双线性插值法也叫双线性内插,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。双线性插值作为数值分析中的一种插值算法,广泛应用在信号处理,数字图像和视频处理等方面。 如坐标图所示,用横纵坐标代表图像像素的位置,f(x,y)代表该像素点(x,y)的彩色值或灰度值。 将图像放大或缩小,目的像素dst对应的原像素src中的...
双线性插值有个额外的步骤:中心对齐(能够对双向插值的图像精度的提升) 注意:在默认的双线性插值时,始终以左上角像素点进行对齐,这就导致最右边的点始终没有参与插值。可能造成精度损失。 应用中心对齐后的双线性插值的代码实现: import numpy as np import cv2 ''' 实现双线性插值 ''' def bilinear_interpolation...
双线性插值法也叫双线性内插，其核⼼思想是在两个⽅向分别进⾏⼀次线性插值。双线性插值作为数值分析中的⼀种插值算法，⼴泛应⽤在信号处理，数字图像和视频处理等⽅⾯。 如坐标图所⽰，⽤横纵坐标代表图像像素的位置，f(x,y)代表该像素点(x,y)的彩⾊值或灰度值。 将图像放⼤...
首先在 x 方向进行线性插值,得到 然后在 y 方向进行线性插值,得到 综合起来就是双线性插值最后的结果: 由于图像双线性插值只会用相邻的4个点,因此上述公式的分母都是1。 三、举例 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供...
即y_{T,min}\epsilon (-\frac{1}{2},-\frac{1}{2(m+1)}] 落在原图像“最小坐标”之外,它与落在原图像之内的点在进行双线性插值的时候算法上将会有差别。 P.S.那么等价矩阵中只有最小值 y_{T,min}在原图像最小坐标之外么? 我们来验证一下:设: \Delta y\epsilon N^{+} ,令 翻译翻译就是...
最近邻法(Nearest Interpolation):计算速度最快,但是效果最差 双线性插值(Bilinear Interpolation):双线性插值是用原图像中4(2*2)个点计算新图像中1个点,效果略逊于双三次插值,速度比双三次插值快,属于一种平衡美,在很多框架中属于默认算法 双三次插值(Bicubic interpolation):双三次插值是用原图像中16(4*4)个...
在图像处理中,如果需要对图像进行缩放,一般可以采取插值法,最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程,并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上,利用Matlab编程进行图像的缩放验证,实验证明,二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。
一. 双线性插值法原理: ① 何为线性插值? 插值就是在两个数之间插入一个数,线性插值原理图如下: 在位置 x 进行线性插值,插入的值为f(x) ↑ ② 各种插值法: 插值法的第一步都是相同的,计算目标图(dstImage)的坐标点对应原图(srcImage)中哪个坐标点来填充,计算公式为: ...
双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 线性插值 根据定义和名字,可以看出就是两个方向的线性插值 线性插值法,是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。