单个维度的线性插值只利用两点的对应值推算,两点本身的偶然性会造成结果的误差较大,因而在图像处理中多采用双线性插值。 三、什么是双线性插值–数学理解 既然单个维度的线性插值误差较大,那么很自然的会想到从多维度的角度去减小误差,这就是双线性插值,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 图3:双线性插值...
双线性插值(Bilinear Interpolation):双线性插值是用原图像中4(2*2)个点计算新图像中1个点,效果略逊于双三次插值,速度比双三次插值快,属于一种平衡美,在很多框架中属于默认算法。 双三次插值(Bicubic interpolation):双三次插值是用原图像中16(4*4)个点计算新图像中1个点,效果比较好,但是计算代价过大。 3....
双线性插值,则是线性插值的基础上,再进行三次线性插值 当然对y轴双线性插值也是一样的结果。 def double_biline(image,ssize,dsize): ''' image: cvform [h,w] SSIZE: The size of Source image [h,w] DSIZE: The size of Destination image [h,w] ''' result=np.zeros(dsize,dtype=np.uint8)...
一. 双线性插值法原理: ① 何为线性插值? 插值就是在两个数之间插入一个数,线性插值原理图如下: 在位置 x 进行线性插值,插入的值为f(x) ↑ ② 各种插值法: 插值法的第一步都是相同的,计算目标图(dstImage)的坐标点对应原图(srcImage)中哪个坐标点来填充,计算公式为: ...
双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插 值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 我们以一个例子来介绍双线性插值原理:假如我们想得到未知函数 f 在点 P=f(x,y)的值, 设 f 在 Q11=(x1,y1),Q12=(x1,y2),Q21=(x2,y1),Q22=(x2,y2) 四...
双线性插值基于以下几个假设:-图像上的像素是连续变化的,每个像素的值可以通过插值来估计。-相邻像素之间的关系可以用线性函数来表示。 具体而言,对于给定的图像大小和目标大小,双线性插值的原理如下:1.首先,确定目标图像中每个像素在原始图像中的位置。2.根据目标图像中像素的位置,找出原始图像中的四个最近像素点,分...
一. 双线性插值法原理: ① 何为线性插值? 插值就是在两个数之间插入一个数,线性插值原理图如下: 在位置 x 进行线性插值,插入的值为f(x) ↑ ② 各种插值法: 插值法的第一步都是相同的,计算目标图(dstImage)的坐标点对应原图(srcImage)中哪个坐标点来填充,计算公式为: ...
接下来叙述双线性插值的一般情况。根据下图,已知函数 f (x,y) 在Q_{11} = (x_1, y_1),Q_{12} = (x_1, y_2),Q_{21} = (x_2, y_1),Q_{22} = (x_2, y_2) 四个点的值,求函数 f (x,y) 在P = (x,y) 的值。求 P 的值过程也就是双线性插值的过程。 图片来自维基百科下...