采用双线性插值法得到红色框处的像素值：f(P) = f(2.5, 2) = f(Q_{11})(3-2.5)(3-2)...
采用双线性插值法得到红色框处的像素值：f(P) = f(2.5, 2) = f(Q_{11})(3-2.5)(3-2)...
在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 f 的四个已知点坐标分别为 (0, 0),(0, 1),(1, 0) 和 (1, 1),那么插值公式就可以化简为 \[f(x, y) \approx f(0,0)(1-x)(1-y)+f(1,0) x(1-y)+f(0...
双线性插值公式有两个变量,分别是水平变量(x)和垂直变量(y),这两个变量的值可以用网格坐标来表示,可以看出,双线性插值公式中的每个样点都与八个样点有关联。 具体而言,双线性插值公式是将每个样点的插值值用四个权值和四个坐标变量表示: F(x,y)=W00.F00 + W01.F01 + W10.F10 + W11.F11 其中F00为(...
类似与线性插值的结果,从这也能看出,这样的表示方式反映了待求点的像素值与四周的四个点的像素值相关。 到这里我们再来看下之前案例中的求解 dst(0, 1) 的像素值的双线性变化的实现: 由公式1或者公式2,求的dst(0, 1)对应的原图为(0, 0.75),易知其被(0,0), (0,1), (1,0), (1,1) 四个点包...
双线性插值公式也称拉格朗日插值公式,是由拉格朗日发明的。假设我们有一些已知数据点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),那么任意一点(x,y)都可以用下式表示: y = a0+ a1x + a2x2 + + anxn 其中 a0 = y0 a1 = (y1 - y0) / (x1 - x0) a2 = (y2 - y0) / (x2 - x0)(x2 - x1) an...
计算步骤如下：首先在x方向进行线性插值得到一个值，表示为Iy；然后在y方向进行线性插值得到最终像素值，表示为Ixy。公式推导如下：首先计算Iy = (x - xi) * Iyi + (xi+1 - x) * Iyi+1；接着计算Ixy = (y - yi) * Ixy + (yi+1 - y) * Ixy+1；最终简化后得到Ixy = (x - xi)...
图像的双线性插值 根据上面合并的公式,运用到图像的双线性插值时候,我们找到插值的四个点Q11,Q21,Q12, Q22一般是相邻的,即坐标关系是(x1,y1),(x1+1,y1),(x1,y1+1),(x1+1,y1+1)。所以f(x,y)的公式中x2=x1+1, y2=y1+1又可以化简为: ...
首先,双线性插值法要求预测点必须在原始数据中,即在预测点A处有三个点,P1,P2,P3,其中P1和P2是原始数据,P3是估计的点。此外,在采用双线性插值法时,最重要的是要注意选择线段的方向,一般情况下要求选择和预测点A朝同一方向的线段来进行插值计算,从而保证插值的准确性。 总的来说,双线性插值法是一种有效的插值...