先从x方向做两次单线性插值,得R1和R2,然后再在y方向做单线性插值: 因为在图像计算中,x1和x2,y1和y2都是相邻的点,导致x2-x1=1,y2-y1=1 最后得到的结果其实就是: f(i+u, j+v) = (1-u) * (1-v) * f(i, j) + (1-u) * v * f(i, j+1) + u * (1-v) * f(i+1, j) + ...
下面是一个简单的Python实现双线性插值的示例代码: importnumpyasnpdefbilinear_interpolate(x,y,points):# 提取已知的四个点(x1,y1,Q11),(x2,y1,Q12),(x1,y2,Q21),(x2,y2,Q22)=points# 计算插值Qxy=((x2-x)*(y2-y)/((x2-x1)*(y2-y1)))*Q11+\((x-x1)*(y2-y)/((x2-x1)*(y2...
一 双线性插值的算法推导 二 代码实现(matlab) 代码语言:javascript 复制 function[out]=bilinearInterpolation(im,out_dims)in_rows=size(im,1);in_cols=size(im,2);out_rows=out_dims(1);out_cols=out_dims(2);S_R=in_rows/out_rows;S_C=in_cols/out_cols;[cf,rf]=meshgrid(1:out_cols,1:out...
根据双线性插值公式,计算得到的插值结果应该接近 3.5(实际计算结果为 3.5)。 5. 验证代码的正确性 可以通过对比其他插值方法(如最近邻插值、三次插值等)或者可视化插值结果来验证代码的正确性。此外,还可以使用MATLAB内置的 interp2 函数进行验证,该函数可以直接进行二维插值,并且支持线性插值(在MATLAB中,线性插值对应...
实现代码: def single_biline(x,x0,x1,y0p,y1p): # w1=(x-x0)/(x1-x0) # w2=(x1-x)/(x1-x0) #设 alpha=w1 # 原理和注释一样,因为像素默认长度为1,所以x1-x0一定为1 # 使用alpha避免负数的问题 alpha=abs(x-x0) y=alpha*y0p+(1-alpha)*y1p return y 2.双线性插值 假设我们现在...
双线性插值17*18* @param x 插值点列坐标19* @param y 插值点行坐标20* @param pdfValue 影像数据21* @param nWidth 影像数据宽度22* @param nHeight 影像数据高度23*/24doubleResampleBilinear(doublex,doubley,double* pdfValue,intnWidth,intnHeight)25{26doubledfBilinearValue;27//双线性插值计算28int...
双线性插值在涂鸦部分是有所变化的,像是加上了一层半透明的蒙版效果,具有了图像本身的色调,这是因为双线性插值的算法是解一次方程得到整张图中一个通道的所有像素点信息,具有一定的全局性。 最近邻插值和RBF插值只是在一个局部邻域内进行计算,由于图片整个上半部分都被去除,邻域内没有任何已知点,所以得不到计算的...
双线性插值的C/C++代码 双线性插值,英文也叫 Bilinear Interpolation 是个对数据非常不错拟合方法.可以想像成在二维网格下对X和Y方向上的两次插值.具体的公式什么的就不多说了 双线性插值 这个插值方法估计很多做研究的都需要用上(当然我不使用matlab), 于是我把公式翻译成C/C++函数, 欢迎使用.如果精度不够,可以...
Project 中要对二维数据做个插值,用 C 写了个双线性插值的代码,备忘一下。 // bdr 是旧网格的边界, bdrq 是新网格的边界// NR 是旧网格的节点数,NRq 是新网格的节点数// v 是旧数据,vq 是再新网格上的插值结果voidInterp2(doublebdr[][2],double*v,int*NR,doublebdrq[][2],double*vq,int*NRq...