T-检验:双样本等方差假设: 原假设仍然是均值差为0,从输出结果上看,X均值要小于Y均值,单位检验与双尾检验都绝了原假设,表明X与Y显著(α=0.05)有差异。 T-检验:双样本异方差假设: 假设两样本方差不同,检验两总体均值是否有显著差异(显著性水平α=0.05)。 从输出结果上来看,双尾截尾P值0.016,<0.5,拒绝原假...
这个假设是在进行两个样本的t检验时需要考虑的一个重要问题。如果两个样本的方差不相等,那么使用传统的t检验方法可能会导致显著性水平错误地偏低或偏高,从而影响到研究结果的准确性和可信度。 二、为什么需要考虑双样本异方差假设? 在进行两个样本的t检验时,通常会假设两个样本的方差相等。这是因为当两个样本方差...
如果把样本割裂来看,抽到一个样本的概率就是0,而“现有样本或更极端情况的样本”中的“或”字表明,P不是指的一个点的概率,而是一个区间的概率,也就是在μ为1.75的总体中,根据抽到的样本计算的样本均值比1.77还要大的样本(比如1.78或1.80),这些样本合起来的概率就是P,而这些样本相对均数为1.75的总体而言便是...
关于EXcel 看不懂表t-检验:双样本异方差假设\x05\x05\x05\x05\x053.12\x055.89平均\x054.942941176\x053.44709
利用Excel进行双样本异方差假设的t检验，首先需要输入变量1和变量2的数据，分别位于两列或两行，以及需要检验的假设（如平均值差或特定值）。显著水平通常设定为0.1、0.05或0.01。输出结果包括单侧和双侧t统计量、临界值及自由度，其中自由度的计算在异方差情况下与等方差有所不同。以灯饰厂新型节能...
自由度df:双样本异方差自由度的计算与双样本等方差不同,公式如下: 范例分析 某灯饰厂声称该厂声称的新型节能灯的平均寿命比老型节能灯的寿命更长。现随机从新、老两种节能灯中各抽取15只进行检测。新型(设为总体1)的检测结果是X1=5306h,S1=150h;老型(设为总体2)的检测结果是X2=5200h,S2=120h。已知节能灯...
表5-16t检验:双样本异方差假设 量2 100.7 1099 4.11579 33.35789 假设平均差 542711 P(T<=t)单尾 t单尾临界 687094 P(T<=0双尾 3.75E-06 t双尾临界 026192 可以采用统计量或尸值两种方法进行决策,由表5-7可知:①t=-542711< ②P值=1.87E-06相关知识点: ...
t-检验：双样本异方差假设 总体1568496589681540646636539596607529617555562584 总体2650637563723569628580651622706711569630617480709596624688632 t-检验:双样本异方差假设总体1平均方差观测值假设平均差dftStatP(T<=t)单尾t单尾临界P(T<=t)双尾t双尾临界5832431.4285714285715033-2.486888876374550.009059378528286041.692360257591980....
先进想两个样本的等方差检验,再确定使用“双样本等方差假设”与“双样本异方差假设”. 当两个样本不是来自于同一总体时,其方差不等,此时由t分布导出的两个样本的均值分布的统计量的自由度为两样本均值的加权值,权重由它们各自的方差确定. 分析总结。 当两个样本不是来自于同一总体时其方差不等此时由t分布导出的...
总体15684965896815406466365395966075961755556584总体650637563735696858065167067115696306174807095966468863t-检验:双样本异方差总体1平均583方差431.485714857观测值15假设平均差0df33tStat-.48688887637455PT<=t单尾0.009059378588604t单尾临界1.693605759198PT<=t双