论文提出了一种双曲空间中的数据类型感知的知识图谱表示学习模型DT-GCN,以充分利用属性值的数据类型这一语义信息。具体而言,DT-GCN将每个实体投影到一个具有连续曲率的统一空间中,并通过细粒度数据类型进一步增强知识图谱表示学习。实验结果证明,论文提出的DT-GCN模型在具有丰富类型的知识图谱链接预测和结点分类任务上显...
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