我们看到,前面的字典树还是有许多空间上的浪费的,双数组字典树可以大幅改善了经典字典树树的空间浪费,它由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是字典树结构的压缩形式,仅用两个线性数组来表示Trie树,检索时间高效且空间结构紧凑。 : 真厉害,他是怎么做到的呢? : 他是通过两个数组base、check来实现。 先看下面的...
base数组维护的是Trie树上节点的信息,这个公式想表达的意思是:状态 s (也就是一个节点,Trie树上每个节点都表示一个状态,不理解的可以先了解一下状态机的概念)接收一个字符 c 后,就得到状态 t ,而并不是base数组中下标为 s 处的取值加上 c值 等于 t 值,所以说不能从仅仅从数值计算上理解这个公式。那么这...
双数组字典树(Double-Array Trie,简称DAT或者Darts)就是这样一种状态转移复杂度为常数的数据结构。双数组字典树由日本人Jun-IchiAoe于1989 年提出它由base[]和check[]两个数组构成,又简称双数组。是一种高效的字典树数据结构,它将字符串映射为整数值,常用于字符串匹配、字符串检索和词频统计等领域。它的原理基于...
1. 字典树(Trie) 基本代码: Trie 2. 使用数组下标代替指针,减少Trie 占用空间;其中index = 0 为 特殊位,index = 1 为根节点; Updated_Trie 3.双数组字典树(Double Array Trie): 使用2个数组以及类似完全二叉树父/子映射方式,记录树的一层层关系;;独立成词通过负数实现; 下面代码实现中:对于check 数组中...
7.python实现双数组字典树 定义Node: 定义HashMap: HashMap新增: HashMap判断是否存在: HashMap获取: 增强HashMap: 定义双数组字典树: 双数组字典树构建过程: 双数组字典树判断是否存在: HanLP作者何晗验证了双数组字典树进行最长匹配方法的中文分词,万字/秒比普通方法有大幅提升(完全切分从BinTrie的741万字/秒提升...
一、双数组字典树(DAT)是什么? Trie树本质是一个确定的有限状态自动机(DFA),核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。 但由于Trie树的稀疏现象严重,空间利用率较低为了让Trie树实现占用较少的空间,同时还要保证查询的效率,最后提出了用2个线性数组来进行Trie树的表示,...
学习HanLP时,碰到了 双数组字典树(Double-Array Trie)的概念,网上找了好多贴子,花了好久才整明白,结合看过的帖子重新做个梳理。 双数组字典树(Double-Array Trie,简称DAT或者Darts)就是这样一种状态转移复杂度为常数的数据结构。双数组字典树由日本人Jun-IchiAoe于1989 年提出它由base[]和check[]两个数组构成,...
双数组字典树(Double Array Trie)改进自Trie,但是与 HaNLP中的AhoCorasickDoubleArrayTrie又略有不足。 Trie Trie树是搜索树的一种,它在本质上是一个确定的有限状态自动机,每个结点代表一个状态,根据输入变量的不同,进行状态转移。 为了减少Trie树结构的空间浪费,同时保证Trie[/size]树查询的效率,有研究者提出...
这里介绍一种实现,Double-Array Trie(双数组字典树),其实它就是双数组,跟树结构没啥关系。他能在一定程度上减少内存的浪费。 两个数组,一个是base[],另一个是check[]。设数组下标为i ,如果base[i], check[i]均为0,表示该位置为空。如果base[i]为负值,表示该状态为终止态(即词语)。check[i]表示该状态...
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