双塔多目标 多目标离线训练 多目标线上融合 双塔模型的实现(tensorflow estimator) 双塔模型的其他范式 知识蒸馏 双塔多兴趣 双塔多场景/多任务/多xx 双塔交叉 双塔模型是推荐系统中应用非常广泛的模型,如果说只用一个模型,那么非双塔莫属,既可以召回,又可以排序。本文将介绍双塔模型,原理和实践经验,并包含业内使用双...
利用双塔模型构建 YouTube 视频推荐系统,对于用户侧的塔根据用户观看视频特征构建 user embedding,对于视频侧的塔根据视频特征构建 videoemebdding。两个塔分别是相互独立的网络。 4. 实战广告推荐的双塔模型 4.1 广告推荐业务场景 讲了上面一大堆,就是为了这一节构建咱们广告推荐的 DSSM 双塔模型。对应到咱们的广告...
训练目标上的改进比较灵活,有多种不同的改进方式,首先介绍利用交互模型改进双塔模型的工作。 相对于双塔模型,交互模型的表现更好,但复杂度更高,因此很多工作的idea是通过模型蒸馏将交互模型的文本表示能力迁移到双塔模型中,这方面有很多类似的工作。这里选取一个SIGIR2021的最新文章作为代表。 如上图所示,该模型不仅蒸...
双塔模型分类可用于推荐系统中的物品分类。它在处理多标签分类任务时具有独特策略。该方法能够融合多种数据源进行分类。双塔模型分类的性能受数据分布影响。模型的稳定性是其重要优点之一。 它在处理高维度数据时表现突出。双塔模型可以结合深度学习算法提升分类能力。这种分类方法在实时性要求高的场景中有用武之地。模型...
双塔模型的结构 双塔的模型结构很简单, 训练的时候: 将用户侧的信息喂入一个DNN(aka, user tower),最终得到一个user embedding 将物料侧的信息喂入一个DNN(aka, item tower),最终得到一个item embedding 拿user embedding与item embedding,做点积或cosine,得到logit,代表user & item之间的匹配程度 ...
我们广告推荐领域中使用的DSSM双塔模型是从广告维度为广告主推荐一定数量的人群,从数量上看是从百亿级别人群中找出百万级人群用于投放广告,所以是召回模型。 DSSM模型理论知识 1. DSSM模型的原理 DSSM(Deep Structured Semantic Models)也叫深度语义匹配模型,最早是微软发表的一篇应用于NLP领域中计算语义相似度任务的文章...
双塔模型需要用到正样本和负样本,选对正负样本的作用大于改进模型结构。 首先来讨论如何选择正样本,正样本比较好选, 如果物品给用户曝光之后,用户有点击行为,就说明用户对物品感兴趣,把用户和物品二元组作为正样本。 但是选取正样本的时候有个问题需要解决, ...
🎉 经过一个月的设计和两个月的拼搭,终于完成了长沙超高双塔的积木模型!💪 模型的比例为1:800,不仅外观酷炫,还配备了灯光模块,让建筑在夜晚也能熠熠生辉。🌃设计灵感来源于长沙的实际建筑,结合了2x4的长沙开业纪念砖、标杆店纪念红砖以及小黄人方头仔,使得模型更加生动有趣。🧩...
双塔模型指的是在企业发展中,管理技术与营销技术的有机结合。管理技术指的是企业的运营管理,包括企业运营管理、资源投入、成本控制、组织结构、物流等,以及企业资源整合。营销技术是企业与客户接触的技巧,即产品营销、市场推广、广告宣传等,以及融入客户的需求等。 双塔模型的应用场景极其广泛,可以用于企业的战略和经营实...
语义理解能力:通过深度学习模型提取高层特征,双塔模型能够更加精确地捕获物品和用户的深层语义相关性。 处理长文本能力:与传统模型相比,双塔模型更擅长处理长文本信息,这对于理解复杂的物品描述或用户反馈来说至关重要。 鲁棒性和实时性:一旦模型被训练好,无论用户的查询多么复杂,双塔模型都能迅速返回相关的推荐结果,同时...