而且LSTM本身的参数比较多,也增加了训练的难度。 发明内容 本发明为解决现有的手写识别方法难以识别带有二维结构的数学公式问题,提供了基于双向Tree-GRU的联机手写数学公式识别方法。 为实现以上发明目的,而采用的技术手段是: 基于双向Tree-GRU的联机手写数学公式识别方法,包括以下步骤: S1.获取输入的联机手写数学公式...
在网络结构上,本发明利用的是child-sumtree-gru。与lstm相比,gru把细胞状态(cellstate)和隐藏状态(hiddenstate)进行了合并,只有隐藏状态(hiddenstate),因此参数更少,模型结构更简单。如图8的链状gru单元所示。 链状gru单元拥有一个重置门(resetgate)和一个更新门(updategate)。重置门rt用来控制前一单元的输出ht-1,...