[2] 张卫波, 肖继亮, 陈泉泉,等. 一种基于A星算法的自动驾驶无人车双向动态路径规划方法:, CN110220528A[P]. 2019. [3] 华洪, 张志安, 施振稳,等. 动态环境下多重A算法的机器人路径规划方法[J]. 计算机工程与应用, 2021. [4] 刘琳琳. 基于栅格地图环境的机器人路径规划算法[J]. 机电信息, 2018(...
A算法是一种常用的启发式搜索算法,通过估计从起始点到目标点的最短路径代价,从而引导搜索过程。双向JPS搜索在A算法的基础上进行了改进,采用了更高效的路径搜索策略和算法优化,提高了搜索效率。 三、具体实现与代码分析 A*改进算法的实现采用了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的结合,针对特定的路径规划需求进行...
基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法(SCSSA)-CNN-BiLSTM(双向长短期记忆网络)的时间序列预测模型(Matlab代码实现), 视频播放量 242、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 荔枝科研社, 作者简介 资源下载,崴信:荔枝科研社,相关
最短路径算法 用于压缩层次结构算法,A-Star算法和双向Dijkstra算法的Java代码。 经过测试和验证的代码。 双向Dijsktra算法:双向搜索是一种图搜索算法,可找到有向图中从初始顶点到目标顶点的最短路径。 它同时运行两个搜索:一个从初始状态向前搜索,一个从目标向后搜索,当两个搜索在中间相遇时停止。 采用这种方法的原...
SCSSA配合正余弦和柯西变异,可以帮助算法更好地搜索最优解。 3. CNN-BiLSTM模型:CNN-BiLSTM是一种结合了卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的模型。CNN用于提取输入数据中的空间特征,而BiLSTM则用于捕捉输入数据中的时间依赖关系。这种结合可以更好地处理时间序列数据,提高预测模型的准确性。 SCSSA是...
SCSSA配合正余弦和柯西变异,可以帮助算法更好地搜索最优解。 3. CNN-BiLSTM模型:CNN-BiLSTM是一种结合了卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的模型。CNN用于提取输入数据中的空间特征,而BiLSTM则用于捕捉输入数据中的时间依赖关系。这种结合可以更好地处理时间序列数据,提高预测模型的准确性。 SCSSA是...
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