关于matlab中多项式拟合的问题题目:对于150个数据进行多项式拟合,并对x属于{1,2,3,4}分别采用最邻近、双线性和三次样条插值方法进行插值。 代码: A=[1 3 6 3 1]; s=poly2str(A,'x'); x=unifrnd(0,5,150,4)%产生150个[0 5]上的均匀分布随机数 y=polyval(A,x) x=0:0.03:5; %5阶多项式拟合...
部分源码 %三次样条插值法,求信号的包络线 clear all;close all;clc fs=30; %采样频率 t=0:1/fs:5; %采样时间 x=sin(2*pi*2*t)+sin(2*pi*4*t); %信号 %三次样条插值,求信号的包络线 d=diff(x); %对信号求导 n=length(d); d1=d(1:n-1); d2=d(2:n);...
这是一个用Matlab编写的提取图像轮廓并且标示出图像中拐点的例子,输出拐点的坐标 用于计算两组变量之间的同步指数,用matlab编写的代码 一种改进的自适应滤波器的状态估计,效果非常之好,是用MATLAB编写的 采用Matlab编写的最小二乘法,实现对两类的正确分类-
在MATLAB中,下列哪些属于二维插值的方法( )。 A. 邻近点插值 B. 双线性插值 C. 三次样条插值 D. 二重立方插值