在 Chinchilla 模型提出之前,大部分的大语言模型都在着重提升模型的参数量,但是所使用的训练语料数量都在 3000 亿词元左右,LAMDA 模型所使用的训练语料数量甚至仅有 1680 亿。虽然 Chinchilla 模型参数量仅有 LAMDA 模型一半大小,但是训练语料的词元数量却达到了 1.4 万亿词元,是 LaMDA 模型训练语料的 8 倍多。
绝大多数公司还是不能够把Grok的模型部署上的。所以Grok在短时间内能影响的应该主要还是那些能够自主训练...
在GM(1,1)模型中,发展系数a和灰色作用量u是两个关键的参数,对系统的性能有较大的影响。传统方法是使用最小二乘法进行求解,计算复杂且误差较大。对此进行改进,提出基于粒子群优化的GM(1,1)模型,预测精度得到较大的提高。程序已调通,可直接运行。 时间煮雨 是老师,也是UP主! 知识 校园学习 matlab 粒子群...
大模型增量学习一些思考 | 在“pretrain+增量控制参数+adapter层参数控制”部分介绍了我的一些思考。 大模型现在的sft方式其实面对的是单模型alighment的问题,只是通过alighment能够带来能力增量增强的副作用。但是如果训练技巧不够好或者模型训练过于成熟sft很可能会在增强了某部分能力消弱另一半能力。那么有没可能同时保...
观测值的数量没有一个具体的要求，一般越多拟合的结果越好（前提是没有出现离群值）。如果出现离群值，由于回归是使方差最小，为了达到这一目标，拟合曲线会向离群值偏转一些，以减小预测的方差，这样就会影响系数。
有关线性回归模型的参数,以下 _ 说法错误。A.参数的数量跟特征数量无关B.参数可以使用梯度下降法求得C.一元线性回归模型的参数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小
设在一个受限环境中鲸鱼的最大容量是M,最小生存水平是m,用an表示n年后的鲸鱼数量,建立关于an的差分方程模型。再设M=5000,m=100,对模型参数和初始鲸鱼数量取不同数值作计算,分析对结果的影响。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
答:(1)无法估计模型的参数,即不能独立分辨各个解释变量对因变量的影响。 (3 分)(2)参数估计量的方差无穷大(或无法估计) ( 2 分) 35.答:(1)可以估
背景:复方丹参对抗泼尼松性大鼠的骨丢失具有抑制骨吸收作用,但对高脂血症所致的骨质疏松症效果如何未见报道.目的:通过骨形态计量学观察复方丹参对大鼠胫骨和腰椎骨丢失的防治作用.方法:用脂肪乳剂建立高脂血症骨丢失大鼠模型,30只SD大鼠随机数字表法分为3组,正常对照组,高脂乳剂组,复方丹参组,分别给予生理盐水,高...