在实际应用中,去均值处理主要有以下两个作用: 1. 数据标准化:去均值处理可以将数据集中的数据转化为相对于均值的偏离程度。这样做的好处是可以消除数据的单位和量纲差异,使得数据在不同尺度上具有可比性。例如,在进行回归分析时,如果不进行去均值处理,那么数据集中的大值可能会对模型的拟合产生较大的影响,从而使得...