实际上,任何线性移不变的PSF导致的图像模糊都可以用维纳滤波进行复原。 除了维纳滤波之外,后来者还研究了很多非盲去卷积的方法,包括现在还有很多基于深度学习的方法。非盲去卷积已经应用在了图像处理的很多领域。而我自己现在最感兴趣的则是利用廉价镜头取代昂贵的镜头组的想法,文献[3]作出了很好的示范。 不知道你看...
去卷积的原理基于频域的乘法与除法,理论上,通过已知的模糊图像和镜头的PSF,可以尝试恢复清晰图像。然而,实际操作中存在两个挑战:一是图像本身可能含有噪声,简单除法会放大高频噪声;二是噪声水平对结果有显著影响。经典的方法如1942年提出的维纳滤波,通过考虑噪声和信噪比,能在一定程度上减少噪声干扰。...
实际上,任何线性移不变的PSF导致的图像模糊都可以用维纳滤波进行复原。 除了维纳滤波之外,后来者还研究了很多非盲去卷积的方法,包括现在还有很多基于深度学习的方法。非盲去卷积已经应用在了图像处理的很多领域。而我自己现在最感兴趣的则是利用廉价镜头取代昂贵的镜头组的想法,文献[3]作出了很好的示范。 不知道你看...
实际上,任何线性移不变的PSF导致的图像模糊都可以用维纳滤波进行复原。 除了维纳滤波之外,后来者还研究了很多非盲去卷积的方法,包括现在还有很多基于深度学习的方法。非盲去卷积已经应用在了图像处理的很多领域。而我自己现在最感兴趣的则是利用廉价镜头取代昂贵的镜头组的想法,文献[3]作出了很好的示范。 不知道你看...