简单来说，去匿名化（也称为数据重新识别）是一个涉及将匿名数据与公开可用的信息进行交叉引用，以揭示个人身份的过程。匿名化数据这一术语用于描述任何不透露个人信息的关于个人的数据。例如，如果你使用一个付费的健身应用程序，那么其背后的公司会知道你的姓名、地址和信用卡号码。该公司可能会或可能不会将你的数据出售给第三方
在进行去匿名化处理时,通常涉及到一些敏感数据,包括但不限于个人身份信息(如姓名、身份证号码、电话号码、地址)、财务信息(如银行账号、信用卡号码)、健康信息(如病例记录、医疗保健信息)等。这些数据一旦泄露或被滥用,可能会对个人或组织造成严重的负面影响,因此需要进行去匿名化处理,以保护数据的安全性和隐私性。
医疗保健行业需要进行去匿名化处理,以便进行疾病流行病学研究、药物研发和临床实验数据分析。金融服务行业需要去匿名化处理客户数据,以进行风险评估、欺诈检测和个性化推荐服务。市场营销和广告行业需要去匿名化处理消费者数据,以进行精准营销和广告投放。社交媒体平台需要去匿名化处理用户数据,以进行用户行为分析和个性化推荐。
匿名或伪匿名身份是可伸缩的去中心化架构的关键因素之一,但是这也让从区块链数据集中获取有价值的信息变得极端困难。理解这一观点的一个办法,就是把匿名性视为区块链分析的可解读性的一个反因子。 在区块链数据集中匿名性与可解读性之间的摩擦相对来说还比较小。一个区块链数据集的匿名性越高,从中获取有意义的信...
图1 去标识化示意 从图1可以看出,虽然匿名化和去标识化均对个人信息进行保护处理,但两者关注的重识别主体和处理后信息的性质有着根本的不同:一是去标识化强调在“不借助额外信息”的情况下无法重识别特定个人主体,因为个人信息控制者本身在去标识化过程中可以存储...
从互联网发展走向来看，去匿名化已经是不可逆的大趋势，大V前台实名制的步伐也只能向前。作为前台实名制的首发阵地，微博的内容生态在这次信息发酵以及灰度测试期间已经发生了细微的变化。最显著的变动，当属由前台实名引发的创作者流失问题。这一问题在画师、写手等垂类领域尤为明显，这些博主通过创作二次元属性的原创...
去标识化是指在将个人信息从数据中删除或更改,使其不能被识别出特定个体的过程。通过去标识化,可以将数据用于分析或共享,而不会侵犯个人隐私或违反隐私法规。 匿名化则是指通过更高级的技术手段,将个人信息从数据中彻底删除或隐藏,使其无法被识别出特定个体。匿名化通常用于保护个人隐私和数据安全,例如在发布调查数据...
从互联网发展走向来看,去匿名化已经是不可逆的大趋势,大V前台实名制的步伐也只能向前。作为前台实名制的首发阵地,微博的内容生态在这次信息发酵以及灰度测试期间已经发生了细微的变化。 最显著的变动,当属由前台实名引发的创作者流失问题。这一问题在画师、写手等垂类领域尤为明显,这些博主通过创作二次元属性的原创图文...
本文将介绍去标识化和匿名化的方法。 二、去标识化的方法 去标识化是指在保持数据的可用性和有效性的前提下,去除数据中的个人身份信息。常见的去标识化方法有以下几种: 1.数据脱敏 数据脱敏是指将数据中的敏感信息进行替换、删除或加密等处理,以达到去除个人身份信息的目的。常见的数据脱敏方法包括:全文脱敏、部分...
从互联网发展走向来看,去匿名化已经是不可逆的大趋势,大V前台实名制的步伐也只能向前。 03 作为前台实名制的首发阵地,微博的内容生态在这次信息发酵以及灰度测试期间已经发生了细微的变化。 最显著的变动,当属由前台实名引发的创作者流失问题。这一问题在画师、写手等垂类领域尤为明显,这些博主通过创作二次元属性的原...