机器学习力场 (MLFF) 技术正蓬勃发展。然而，要实现现实分子的预测性 MLFF 模拟，仍有几个挑战有待解决，包括：(1) 为非局部原子间相互作用开发有效的描述符，以及 (2) 降低描述符的维度增强 MLFF 的适用性和可解释性。卢森堡大学的研究团队提出了一种自动化方法来大幅减少原子间描述符特征的数量，同时保持准确性...
54A7力场根本没法模拟金属表面，前提就是错的 范德华作用随距离r以1/r^6行为衰减，所以衰减是非常快...
经过检查，发现报错前总会出现一个C原子和一个O原子的不正常电荷转移，原子电荷一般在-0.8~0.8，这里...
地球的地壳层次,都是由分子,原子,电子,质子等等零重量,零质量的,包含各种能量(分子,原子,电子,质子式,能量组合体)的框架组合体,就形成了,有着各种形态的,各种形状的框架结构组合力场。石油一孕育的框架结构胚胎,决定了它的形状,大小,范围,在全过程的生命活动周期里,动物,植物,只是它组合过程中,吸收的一种基本...
在胎盘式框架组合力学中,人从一种生存形态,向另一种生存形态转换,生命永不停息。我们观察到的人类世界,是我们特定的视觉频率,视觉曲率,所观察到一个很狹小区间的世界。人消失了,分子分解了,但原子并没有消失。旧的胎盘式框架结构的组合力场消失了,新的胎盘式框架结构的组合力场诞生了。摘自科技创新与实践:亚里多德...
罗盘[40,41]力场被用于计算原子间的相互作用。罗盘基于pcff上,是第一从头力场,使凝聚相性质的准确预测,为广泛的分子和聚合物。 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 正在翻译,请等待... 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 进一步放宽本地景点,并允许系统,以达到平衡,这些结构遭到了 5 圈热退火从 ...
在高温弛豫和淬火过程中采用了NVT正则系综、基于从头计算的Commpass力场、Nose恒温控制方法、Andersen控压方法。用Discover\Analysize\Structral选项分别分析了结构优化和淬火后Fe元素、Ni周围Fe元素、所有元素间的径向分布函数,淬火后第一峰峰高降低,峰宽明显增加,峰位略向右移,第二峰发生峰裂,其后各峰的特征变得不再明...
机器学习力场 (MLFF) 技术正蓬勃发展。然而,要实现现实分子的预测性 MLFF 模拟,仍有几个挑战有待解决,包括:(1) 为非局部原子间相互作用开发有效的描述符,以及 (2) 降低描述符的维度增强 MLFF 的适用性和可解释性。 卢森堡大学的研究团队提出了一种自动化方法来大幅减少原子间描述符特征的数量,同时保持准确性并提高 MLF
机器学习力场 (MLFF) 技术正蓬勃发展。然而,要实现现实分子的预测性 MLFF 模拟,仍有几个挑战有待解决,包括:(1) 为非局部原子间相互作用开发有效的描述符,以及 (2) 降低描述符的维度增强 MLFF 的适用性和可解释性。 卢森堡大学的研究团队提出了一种自动化方法来大幅减少原子间描述符特征的数量,同时保持准确性并...