如果数据分析结果支持原假设,即无法拒绝原假设,那么研究者通常认为没有足够的证据支持备择假设;相反,如果数据分析结果拒绝原假设,那么研究者就有理由相信备择假设是成立的。这种统计决策过程为科学研究提供了客观、科学的依据。 此外,原假设与备择假设的设定还有助于提高研究的可重复性和...
原假设与备择假设: 相关知识点: 试题来源: 解析 原假设是我们要通过样本判断其是否成立的一个命题,用 表示。备择假设是与原假设相反的假设,通常用 表示。在假设检验中,原假设与备择假设是一个完备事件组,两个假设必有一个成立,而且只有一个成立。
原假设,也称为零假设,是研究者想要收集证据予以反对的假设,通常记为“H0”。它常常是基于以往的研究、经验或者某种理论而提出的一个初始假设。比如在总体均值μ的检验中,原假设可能是 H0:μ=0 。 备择假设则是研究者想要收集证据予以支持的假设,通常记为“H1”。它与原假设相互对立。仍以总体均值μ的检验为例,...
（1）原假设（H0）和备择假设（H1）原假设是想要检验并可能希望拒绝的假设，通常表示为总体参数之间没...
答:原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设; 而备择假设通常是研究者想收集证据 予以支持的假设。建立两个假设的原则有: (1)原假设和备择假设是一个完备事件组。 (2) 一般先确定备择假设。再确定原假设。 (3) 等号“=”总是放在原假设上。 (4)假设的确定带有一定的主观色彩。 (5)假设检验的目的 ...
在假设检验中,原假设与备择假设是两个核心概念,它们的区分至关重要。 首先,原假设(Null Hypothesis,H0)是在进行假设检验时提出的初步假设,它通常表示没有效果、没有差异或没有关系。简单来说,原假设是我们想要验证是否成立的基准或默认立场。例如,如果我们正在比较两种药物的效果,原假设可能会是“药物A和药物B的...
解析 原假设亦称“研究假设”,是对研究总体有了初步了解后提出的需要检验的假设,以H0表示。备择假设是与原假设相对立的另一假设,以H1表示。统计检验中,肯定了H1就等于否定H0。同样,肯定H0就等于否定H1。例如,经初步了解,企业承包后职工平均收入反馈 收藏 ...
关于原假设与备择假设的叙述 原假设和备择假设是统计学中假设检验的两个基本概念。 原假设(H0)是一个关于总体参数的声明,它是基于先前的分析或专业知识做出的初始声明。通常情况下,原假设是研究者想要证明的假设,也是未被拒绝的默认假设。 备择假设(H1)是与原假设相对立的假设。如果原假设被拒绝,备择假设可以被...
在假设检验中有两个假设,就是原假设与备择假设,原假设也叫作“零假设”,是研究者想要收集证据予以反对的假设,通常记为“H0”,与只对应的就是备择假设,备择假设是研究者想要收集证据予以支持的假设,通常记为“H1”。原假设和备择假设的形式包括(以总体均值μ的检验为例): ...
原假设与备择假设 AnalysisPhaseReview 1 原假设(NullHypothesis)1.研究者想收集证据予以反对的假设2.又称“0假设”3.总是有符号,或4.表示为H0 H0：=某一数值 指定为符号=，或 例如,H0：10cm 2 备择假设(AlternativeHypothesis)1.研究者想收集证据予以支持的假设...