压缩感知重建(Compressed Sensing Reconstruction)是一种基于稀疏表示的图像重建方法,它通过在图像获取阶段对信号进行稀疏采样,然后利用压缩感知算法对采样数据进行重建。 具体来说,压缩感知重建的步骤如下: 信号稀疏表示:假设原始图像在某个稀疏基下可以被稀疏表示,比如小波变换或稀疏字典。将原始图像转换到稀疏域,得到稀疏...
ReconNet是比较经典的压缩感知重建网络,在此基础上的工作也很多。这篇论文对ReconNet做了比较详细的介绍。 本文中使用的ReconNet是非迭代算法,比传统的迭代算法快3个数量级,在压缩比低于0.1时可以得到较好的重建质量。 ReconNet算法按块在压缩域做重建,使用BM3D去噪算法消除块效应得到最终的重建结果。 每个ReconNet单元...
基于压缩感知声纳图像超分辨率重建算法首先对原始图像进行K-均值聚类算法的结构化字典训练,得到光滑、边缘、纹理成分对应的过完备字典,然后运用Newton-Raphson迭代法求解图像退化模型中各成分的系数,最后通过超分辨率重建,获得重建图像。 2.1 本文基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法实现 本文分别建立三个符合类内强稀疏且...
深度学习的迅速发展使研究者开始使用非人工设计的模型发展压缩感知重建算法。这些算法没有使用任何信号的先...
本研究将基于压缩感知理论,针对CT图像重建问题,探究一种新的基于统计学稀疏性的重建算法。具体内容包括: 1.分析压缩感知理论在CT图像重建中的应用,详细研究数学模型及其理论基础。 2.提出一种基于块稀疏性和统计学稀疏性的CT图像重建算法,解决噪声抑制和重建质量提高的问题。 3.在MATLAB平台上进行仿真实验,分析提出的...
压缩感知图像重建算法核磁共振信号数据主要介绍压缩感知图像重建算法的国内研究现状和国外研究现状,并探究核磁共振图像重建,分块压缩感知图像重建,基于傅里叶域采样的图像重建以及非局部正则化的图像重建等压缩感知图像重建算法发展方向,以期为相关技术人员提供信息支持. 查看全部>>李敏电视技术...
I基于压缩感知的高光谱图像重建算法研究 ABSTRACT Sincethesecondhalfofthe20thcentury,remotesensingtechnologyhasbeendeeplydeveloped,inthetheoretical,technical,orintheapplication.Inwhichthemostprominentisundoubtedlytheemergenceanddevelopmentofhyperspectralimagingtechnique.Hyperspectralimagesgetaspatialinformation,obtainingthespectral...
摘要：针对传统的图像压缩感知重建算法的视觉传达效果不好、成像质量低0缺4,将图像分块理论D入压缩感知图像重建，结合曲波变换具有适合表达边缘细节信息和曲线信息的优4,利用曲波变换对MRI图像进行稀疏表示，形成一种基于视觉传达效果的MRI图像压缩感知图像重构算法#选择信噪比、相对"误差和匹配度为评价m标，通过无噪图像...
非局部正则化的压缩感知图像重建算法