改进SE_ResNet网络在8个残差模块内均添加一层全局平均池化,两层全连接层,一层Sigmoid激活函数.利用压缩和激励操作对参数进行重标定,逐轮迭代调整学习率和梯度下降动量大小.总体网络由一层卷积层,四层包含八个改进残差模块的网络层,和全连接分类层构成.加入随机失活层和SGD权重衰减参数防止过拟合.对5类遮蔽篡改后...