卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度学习领域的重要分支,广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。在卷积神经网络中,Padding是一种常见的技术,通过对输入数据进行扩展,影响网络的卷积和池化操作,进而影响网络的性能。本文将详细介绍Padding的作用、类型以及在卷积神经网络中的实际应用。一、Padd...
假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是19*19*8,其中8是通道数,使用大小为3*3的12个卷积核,步长为2,没有padding对此隐层进行操作,得到的特征图大小是? A. 8*8*8 B. 8*8*12 C. 9*9*12 D. 14*14*8 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是19*19*8,其中8是通道数,使用大小为3*3的12个卷积核,步长为2,没有padding对此隐层进行操作,得到的特征图大小是? A、8*8*12 B、8*8*8 C、9*9*12 D、14*14*8