毕设必备深度学习项目!基于卷积神经网络+TensorFlow实现的猫狗识别实战分享,附带源码共计19条视频,包括:1-卷积神经网络应用领域、2-卷积的作用、3-卷积特征值计算方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
这也是深度学习在当下备受欢迎的原因之一,本实验的研究目的是自动识别猫狗类型,采用的是基于数据挖掘的猫狗自动识别技术。本实验将具有外貌复杂的猫狗图像,其中训练集下各有猫狗数据1000张,验证集下各有猫狗500张,运用卷积神经网络训练,并挑选深度学习框架 TensorFlow以及计算能力强大的 GPU,使用深度神经网络 VGG16,...
这就是今天所用的卷积神经网络。 1.什么是卷积神经网络? 1.1什么是神经网络? 顾名思义,神经网络是类似于人脑神经元的一种东西。学过生物的我们都知道,神经元彼此之间相互联系,传入一个信号后,可以在神经元之间不断传递,最终促使肌体做出反应,比如被针扎了之后会马上缩手。你也可以笼统的认为神经网络就是一个函数...
基于卷积神经网络+TensorFlow实现的猫狗识别实战
本文记录了第一个基于卷积神经网络在图像识别领域的应用:猫狗图像识别。主要内容包含: 数据处理 神经网络模型搭建 数据增强实现 本文中使用的深度学习框架是Keras; 图像数据来自kaggle官网:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 数据处理 数据量
Tensorflow2——卷积神经网络之猫狗识别 今天复习了一下卷积神经网络的猫狗识别部分,主要还是加强了数据的读取和数据的预处理这一部分。 学会用tf.data去创建数据集,用tf.keras来创建模型,直接上代码。 这里写目录标题 1、卷积神经网络之猫狗识别 1)数据集的创建...
猫狗大战——图像识别:https://github.com/huyingxi/cats_vs_dogs Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 百度西交大宠物狗识别比赛baseline:https://github.com/LightR0/Dog_Classification ...
猫狗识别系统。通过TensorFlow搭建MobileNetV2轻量级卷积神经算法网络模型,通过对猫狗的图片数据集进行训练,得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上传一张图片识别其名称。 一、前言 本研究中,我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统,使用了TensorFlow框架...
该项目将使用卷积神经网络算法,识别图片中的动物是猫还是狗。 数据集地址:https://momodel. cn/explore/5efc77dbc018c95e69fb2a81?type=dataset 其中,训练用的图片数据集在 dogs_cats/data 文件夹下,整个数据集分为训练集和测试集,其中训练集在 dogs_cats/data/train 文件夹内,有 25000 张图片,猫狗各 12500...
本文记录了第一个基于CNN卷积神经网络在图像识别领域的应用:猫狗图像识别。主要内容包含: 数据创建和预处理 神经网络模型搭建 数据增强实现减小正则化 文中使用的深度学习框架是Keras; 图像数据来自kaggle官网:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data ...