通常的“线性+dropout”层可避免过拟合,并产生输出10类别。 下图中,可以看到这是一个具有2个卷积层的神经网络。 卷积层的输出大小 要计算给定卷积层的输出大小,我们可以执行以下计算: 这里,假设输入大小为(H,W),滤波器大小为(FH,FW),输出大小为 (OH,OW),填充为P,步幅为S。此时,输出大小可通过下面公式进行计...
本实验的目标是构建用于识别图像的相对小的卷积神经网络(CNN),因为CIFAR-10数据集的复杂程度足以用来检验TensorFlow中的大部分功能,并可将其扩展为更大的模型。同时由于模型较小所以训练速度很快,比较适合用来测试新的想法,检验新的技术。所以选用CIFAR-10数据集实现图片的分类。 1. CIFAR-10数据集简介 CIFAR-10数据...