当用对应的过滤器对图片进行卷积操作后,输出层中央对应位置的矩阵数值会增大,数值大的矩阵值在经过激活函数后将更大可能得到保存,因此过滤器能够识别图像的特征。 池化层 除了卷积层,另外一个在卷积神经网络里常用的是池化层。池化层的作用主要是缩小矩阵尺寸,以及有效防止网络过拟合。 池化层的计算比卷积要简单,主要...