卷积神经网络池化层的作用是对输入的特征图进行降维处理,减少参数数量,提高计算速度,并且可以增强模型的鲁棒性。池化层通过选取特定区域内的最大值或平均值来实现特征的提取和抽象,从而保留主要特征并丢弃冗余信息,同时也具有一定的平移不变性和旋转不变性。这样可以有效地减少特征图的尺寸,减小过拟合的可能性,并且能够提...
卷积神经网络中池化层的作用为()。 A. 缩小网络,提高计算速度 B. 权重初始化 C. 填充数据 D. 提取输入的不同特征
百度试题 结果1 题目卷积神经网络中池化层的作用是()。 A. 寻找图像中的细节特征 B. 输入图片 C. 减少下一层的计算,防止过拟合 D. 输出图片 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在卷积神经网络中,不同层具有不同的 功能,可以起到降维作用的是以下哪一层? A. 输入层 B. 全连接层 C. 池化层 D. 卷积层 相关知识点: 试题来源: 解析 BCD 反馈 收藏
A、 在卷积神经网络格中,池化层只能选择最大池化,而不韵选择其他方法。 B、 卷积运算的目的是提取输入的不同特征,第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角,更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。 C、 全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。 D、 卷积神经...
卷积神经网络主要由局部感受野、权值共享、池化三部分组成。其中,池化层的作用是对输入的特征图进行压缩,使特征图变小,简化网络计算复杂度。A.正确B.错误
百度试题 结果1 题目在卷积神经网络中,不同层具有不同的 功能,可以起到降维作用的是以下哪一层? A. 输入层 B. 全连接层 C. 卷积层 D. 池化层 相关知识点: 试题来源: 解析 BCD 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在卷积神经网络中,不同层具有不同的 功能,可以起到降维作用的是以下哪一层? A. 输入层 B. 卷积层 C. 全连接层 D. 池化层 相关知识点: 试题来源: 解析 BCD 反馈 收藏