1、SSD网络结构 SSD采用VGG16的基础网络结构,使用前面的前5层,然后利用astrous算法将fc6和fc7层转换成两个卷积层,并且对conv4_3输出做正则化处理。再额外增加3个卷积层,和一个average pool层。不同层次的feature map分别用于default box的偏移以及不同类别得分预测,最后通过NMS得到最终的检测结果。不同卷积层的feat...
1、神经网络的大体架构 上面是一张关于vgg19的结构图,以此,为例,神经网络大致可以包括(不正经的傻瓜总结,跟书上不太一样):输入层,卷积层,池化层,激活函数,优化器,分类器,学习速率,损失函数。可能和书上的不太一样,但是上述这些是作者总结的关于神经网络最需要关注的。conv是卷积层,pool是池化层,fc为全连接层。