这个平均池化的超级参数f=2f=2,s=2s=2,也可以选择其它超级参数。 目前来说,最大池化比平均池化更常用。但也有例外,就是深度很深的神经网络,可以用平均池化来分解规模为7×7×1000的网络的表示层,在整个空间内求平均值,得到1×1×1000,一会看个例子。但在神经网络中,最大池化要比平均池化用得更多。 总结一...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network)是含有卷积层的神经网络. 卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征. CNN网络主要有三部分构成:卷积层、池化层和全连接层构成。 🐼卷积层负责提取图像中的局部特征; 🐼池化层用来大幅降低参数量级(降维); 🐼全连接层类似人工神经网络的部分,用来输出想要的结果。
卷积神经网络详解!输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层...草履虫都能看懂的卷积神经网络理论详解与项目实战!共计12条视频,包括:1-卷积的作用、2-感受野的作用、3-卷积特征值计算方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果. 在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大,使用全连接网络的话,计算的代价较高. 另外图像也很难保留原有的特征,导致图像处理的准确率不高. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)是含有卷积层的神经网络.卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征. ...