卷积层是卷积神经网络的核心层,负责提取输入数据的特征。卷积层通过使用一组可学习的卷积核(或滤波器)来对输入数据进行卷积操作,从而提取出图像中的局部特征。卷积核的尺寸通常较小,例如3x3或5x5,它们在输入数据上滑动,计算局部区域的加权和,生成特征图(Feature Map)。 卷积层的主要作用包括: 特征提取:卷积层能够自...
对于卷积网络来说,以下说法正确的是:( )A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合B.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中C.损失函数的作用是用来估算模型的预测值 与实际值...