def CNN_model(self,train_images, train_lables): # ===构建卷积神经网络并保存=== model = models.Sequential() model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(128, 128, 1)))# 过滤器个数,卷积核尺寸,激活函数,输入形状 model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))# ...
缝模块必备,8大CNN-Transformer融合魔改方案盘点,附31个代表模型和源码#人工智能 #深度学习 #卷积神经网络 #transformer - 在搞AI科研,憋烦姐于20240331发布在抖音,已经收获了5.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
卷积神经网络(CNN)作为一种深度学习模型,在图像分类、目标检测等任务中展现出了卓越的性能。AlexNet 是第一个在大规模图像分类任务上取得成功的深度卷积神经网络,由 Alex Krizhevsky 等人于 2012 年提出。它不仅在 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛中取得了显著的成绩,还开启了深度学习的广泛应用。1 卷积 数据集 ...
1.2 卷积神经网络 2 部分代码 %%基于鲸鱼算法改进cnn预测 1. clc;clear;close all 1. load Y1_all.mat rxSymb 1. load SINR1_all.mat sinr 1. %% 1. %序列的前 90% 用于训练,后 10% 用于测试 1. shuru=size(rxSymb,2);%输入层数 1. numTimeStepsTrain = floor(0.90*size(rxSymb,1));%训练...
基于CNN卷积神经网络在图像识别领域的应用:猫狗图像识别。主要内容包含: 数据创建和预处理 神经网络模型搭建 神经网络模型的训练和拟合 文中使用的深度学习框架是Keras。部分数据展示: 猫: 狗: 二、实现过程 2.1 数据预处理 # 数据预处理 train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) # 进行缩放 ...
VGG-16是共16层的卷积神经网络,有大约1.38亿个网络参数 网络结构图上图所示。 输入层之后 先是2个大小为3×3 卷积核数为64 步长为1 零填充的卷积层,此时数据维度大小为224×224×64 在水平方向被拉长了,然后是一个大小为2×2的最大池化层,将数据的维度降维112×112×64 再经过2个大小为3×3 卷积核数为...
水论文必备!即插即用的小波下采样,能很容易地集成到卷积神经网络中,增强模型性能,附原文和源码#人工智能 #卷积神经网络 #下采样 #语义分割 - 学算法的Amy于20240128发布在抖音,已经收获了14.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
基于卷积神经网络的图像风格迁移研究输入一张图像,选择不同风格,可以生成对应的风格化图像一整个项目源码,包括模型、GUI界面训练模型可以使用MSCOCO2014train数据集。 项目名称:基于卷积神经网络的图像风格迁移系统 技术栈: 卷积神经网络(CNN):用于实现风格迁移的核心技术。 GUI界面:提供友好的用户交互体验。 模型训练:使...
(2)利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测,源代码,保证正确 回归卷积神经网络和支持向量回归(RCNN-SVR)模型用于电力消费预测。 通过对近五年的电力消耗数据的实验验证了该模型的有效性。 在实验中,使用了某矿业公司的数据,并考虑了历史用电需求。
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