(CNN卷积神经网络)用pytorch实现多层感知机(MLP)(全连接神经网络FC)分类MNIST手写数字体的识别 1.导入必备的包 1importtorch2importnumpy as np3fromtorchvision.datasetsimportmnist4fromtorchimportnn5fromtorch.autogradimportVariable6importmatplotlib.pyplot as plt7importtorch.nn.functional as F8fromtorch.utils.data...
此外Lecun等人提出的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks / CNNs / ConvNets)是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。Alex在2012年提出的AlexNet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮,并赢得了2012届图像识别大赛的冠军,使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。 1.2 深度学...
1.LeNet5简介LeNet5卷积神经网络源于YannLeCun在1998年发表的论文:Gradient-based Learning Applied to Document Recognition,是一种用于手写数字识别的卷积神经网络。2.MNIST数据集MNIST数据集(官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)是由YannLeCun等人 ...