硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐5 实例:卷积神经网络实现手写数字识别(1) 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端商...上硬
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深度学习-卷积神经网络-实例及代码2(初级)—利用Tensorflow和mnist数据集训练简单的深度网络模型实现手写数字识别 论文Lecun-1998和其中提出的LeNet5模型是深度卷积网络CNN模型的开山之作,其计算机视觉-图像分类领域的重要性不言而喻。在本文实例中,我们利用Tensorflow和mnist数据集学习LeNet5模型的实现与训练,对手写数字...