最后,我们可以使用训练好的模型进行图像识别: DataSetIteratormnistTest=newMnistDataSetIterator(64,false,12345);DataSettestData=mnistTest.next();int[] predicted = model.predict(testData.getFeatureMatrix()); AI代码助手复制代码 以上就是在DeepLearning4j中实现卷积神经网络进行图像识别的简单例子。通过定义神经网...
卷积神经网络通过删除这些不必要的连接来解决这个问题。从技术层面来看,卷积神经网络通过邻近程度对连接进行筛选和过滤,进而让图像处理在计算上更加可行。在一个给定的层中,卷积神经网络并不是简单地将所有输入与所有神经元相连,而是有意识地限制这些连接,这样,任意一个神经元都只会接收来自该层的一小部分输入。也就是...