CNN通过卷积层来提取图像的局部特征。每个卷积神经元只关注输入图像的一个局部区域,称为局部感受野。这种机制使得网络能够捕捉到图像的局部模式,如边缘、角点等,同时保持对图像平移的不变性。 在卷积层中,同一个卷积核的权重在整个输入图像上共享。这意味着无论特征出现在图像的哪个位置,网络都能够识别出来。这大大减...
CNN 卷积神经网络是一种特殊的神经元网络结构,它是神经元网络的一种应用和扩展,专门用于处理图像和视频等多维数据。它在神经元网络的基础上引入了卷积操作和池化操作,以提取图像中的特征并进行分类或识别等任务。 CNN神经网络的主要应用领域包括: 计算机视觉:图像识别、物体检测、人脸识别、图像分割等。视频处理:动作识...