连接数量计算公式: 2.我们以UNet为例,来实践一下参数量的计算。 我们把UNet共分为5个Stage,分别计算每个stage的参数量。每个stage的filter数量为 [32,64,128,256,512],相比于UNet原文,我们把UNet的channel数缩小了两倍,大多数论文也的确是这么做的。同时,我们设置UNet上采样方式为TransposeConv(转置卷积),并在每...
表示加法运算量,+1表示bias, 表示计算O个神经元的值。 分组卷积和深度分离卷积的情况待更……
基于西储大数据集的神经元网络故障诊断-1 | CNN(Convolutional Neural Networks)是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的神经网络。CNN由多个卷积层和池化层组成,卷积层能够自动提取输入数据中的局部特征,而池化层则能够降低数据的维度,减少参数数量和计算复杂度。