本发明涉及一种加入注意力机制的卷积神经网络胸片疾病分类算法,包括下列步骤:第一步,对胸片图像数据集进行预处理,利用双线性插值法对原始图像做缩放处理,并做限制对比度自适应直方图均衡化处理;第二步,使用Pytorch深度学习框架搭建本发明网络,并进行特征学习训练。本发明网络整体遵循双路径网络结构,在每个卷积层级加入空间...
本发明涉及一种加入注意力机制的卷积神经网络胸片疾病分类算法,包括下列步骤:第一步,对胸片图像数据集进行预处理,利用双线性插值法对原始图像做缩放处理,并做限制对比度自适应直方图均衡化处理;第二步,使用Pytorch深度学习框架搭建本发明网络,并进行特征学习训练。本发明网络整体遵循双路径网络结构,在每个卷积层级加入空间...
本发明涉及一种加入注意力机制的卷积神经网络胸片疾病分类算法,包括下列步骤:第一步,对胸片图像数据集进行预处理,利用双线性插值法对原始图像做缩放处理,并做限制对比度自适应直方图均衡化处理;第二步,使用Pytorch深度学习框架搭建本发明网络,并进行特征学习训练。本发明网络整体遵循双路径网络结构,在每个卷积层级加入空间...