首先我们会将所有的图片交给 VGG16,利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层,对每张图片得到一个 4096 维的特征向量,然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片,再加若干层全连接的神经网络,对花朵数据集进行训练。 因此本质上,我们是将 VGG16 作为一个图片特征提取器,然后在此基础上再进行一次普通...
对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是()A.CNN实际上就是一个单层感知机。B.CNN结构由卷积层、池化层、全连接层组成C.卷积是一种向量和矩阵的模拟图像运算。D.CN
例如,卷积神经网络定义:是一种深度神经网络,它使用卷积层进行特征提取,使用池化层减少空间维度,并通过全连接层进行分类或回归任务。分类:属于人工神经网络的一种,也能分为各种各样的卷积神经网络,例如空洞卷积、可形变卷积。属性:具有层次结构、卷积运算、参数共享、空间不变形等属性。关系:和激活层的关系,卷积层通过...