冠豪猪算法用于优化神经网络模型参数。将麻雀算法应用于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的优化,并融合多头注意力机制,可以用于多变量时间序列预测。下面是对该方法的描述: 初始参数设置:首先,对CNN-LSTM模型的网络结构进行定义和初始化。这包括CNN的卷积层和池化层设置,LSTM的隐藏状态维度和层数,注意力机制的头数等。