一、优化器的作用和选择 优化器是卷积神经网络中用于调整模型参数的算法。其主要作用是通过最小化损失函数来优化模型的性能。常见的优化器包括随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,简称SGD)、动量法(Momentum)、Adagrad、RMSprop和Adam等。 在选择优化器时,需要考虑以下几个因素: 1.收敛速度:优化器能否快速地将模...