这样,1x1卷积核的定义和结构就明显了,就是卷积核大小为1x1,channel可以是任意大小形式的一种卷积核。 作用: 降维或升维 增加非线性特性 跨通道信息交互(channal 的变换) 降低网络参数 1. 降维或升维 由于1×1 并不会改变 height 和 width,改变通道的第一个最直观的结果,就是可以将原本的数据量进行增加或者减少...
一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - Amusi的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/40050371 ...
就是使用1x1的卷积可以增加网络的深度，从而提升模型的非线性表达能力。
可以发现到输出图片维度并没有改变,但是输出的图像变为单通道的feature map,起到了图像压缩的效果,这就是1x1卷积核的作用。
1x1卷积核定义：大小为1x1，通道数可任意，实现通道间的线性组合。作用包括：1. **降维或升维**：1x1卷积不改变高度和宽度，仅调整通道数，实现数据量的增加或减少。2. **增加非线性特性**：在不损失分辨率的前提下，大幅增加网络的非线性能力，使网络结构更深层。3. **跨通道信息交互**：通过降维...
一个是为了调整通道数加深网络，还有一个是为了增加网络的非线性。
1x1卷积的作用大概包括：前几位朋友提到的通道维数升降和增强非线性，增加网络深度，构造瓶颈结构、减少...
增加非线性，1x1的卷积核的卷积过程相当于全链接层的计算过程，并且还加入了非线性激活函数，从而可以增加...
1*1卷积核的作用主要是降低或升高维度，在视觉图像领域，张量(tensor)的维度一般为nchw，通过1*1卷积，...
参考：一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - Amusi的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/...