这样,1x1卷积核的定义和结构就明显了,就是卷积核大小为1x1,channel可以是任意大小形式的一种卷积核。 作用: 降维或升维 增加非线性特性 跨通道信息交互(channal 的变换) 降低网络参数 1. 降维或升维 由于1×1 并不会改变 height 和 width,改变通道的第一个最直观的结果,就是可以将原本的数据量进行增加或者减少...
一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - Amusi的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/40050371 ...
增加非线性,1x1的卷积核的卷积过程相当于全链接层的计算过程,并且还加入了非线性激活函数,从而可以增加...
可以发现到输出图片维度并没有改变,但是输出的图像变为单通道的feature map,起到了图像压缩的效果,这就是1x1卷积核的作用。
1*1卷积核的作用主要是降低或升高维度,在视觉图像领域,张量(tensor)的维度一般为nchw,通过1*1卷积,...
1x1的卷积还可以增加通道之间的融合程度。由于1x1卷积不存在长宽方向的像素融合,所有的计算都是通道之间的...
参考:一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - Amusi的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
一个是为了调整通道数加深网络,还有一个是为了增加网络的非线性。
两个作用:增加或者降低维度,一个 1x1 卷积核, 如果是 K 个1x1 卷积核,那么 结果就是 将通道数由变为 K 降维或升维。增加非线性,1x1的卷积核的卷积过程相当于全链接层的计算过程,并且还加入了非线性激活函数,从而可以增加网络的非线性,使得网络可以表达更加复杂的特征。