在历史上,AlexNet 曾经用过 11x11 卷积,但在 VGG 出现后,大 kernel 逐渐被淘汰了,这标志着从浅而 kernel 大到深而 kernel 小的模型设计范式的转变。这一转变的原因包括大家发现大 kernel 的效率差(卷积的参数量和计算量与 kernel size 的平方成正比)、加大 kernel size 反而精度变差等。但是时代变了,在历史...
输出图像长或宽=（输入图像长或宽-1）stride-2padding+kernel_size+out_padding