卷积核的权重是通过学习得到用于特征提取 。不同的权重分布会导致提取不同类型的特征 。在文本处理里一维卷积核可提取词序特征 。对词性的特征挖掘也能借助一维卷积核完成 。一维卷积核提取特征过程包含信息压缩 。它将原始数据的信息整合到更紧凑的特征中 。多个卷积核并行使用可提取多维度特征 。比如设置5个不同的...