暂无答案更多“输入10*10的灰度图像,卷积核大小为3*3,步长为1,padding为0,则卷积操作后,输出的大小为”相关的问题 第1题 [图] 上图是一幅大小为6′6具有4个灰度级的灰度图像I(x... 上图是一幅大小为6′6具有4个灰度级的灰度图像I(x, y)(x=0,1,2,…5;y=0,1,2,…,5),图中各点的值表示...
输入10*10的灰度图像,卷积核大小为3*3,步长为1,padding为0,则卷积操作后,输出的大小为A.7*7B.8*8C.9*9D.10*10的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效
单项选择题 已知卷积神经网络输入图像的尺寸为28x28x3,卷积核的大小为3x3x3,卷积核的个数为8,卷积步幅Stride=1,填充值padding=1,则输出的特征图尺寸为是? A、13 宽、13 高、8 深 B、13 宽、28 高、8 深 C、28 宽、28 高、8 深 D、28 宽、13 高、8 深 ...
假设一个卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,padding为0, stride 为1,输入图片的维度是224*224*3, 那么输出的维度是多少() A.217*217*3 B.217*217*8 C.218*218*5 D.220*220*7 查看答案 更多“假设一个卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7*7,padding为0...
此时卷积计算公式 output =( input – kernel + 2padding) / stride + 1简化为output = input – kernel + 1。 5*5卷积:有(x-5+1)* (x-5+1)个输出点,每个输出点对应5*5次乘法和5*5次加法(5*5次乘法的结果求和再加上b,一共5*5+1个数相加,所以需要5*5次加法) 3*3卷积:第一个3*3卷积有...
百度试题 结果1 题目假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少? A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和31*31*64,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少?A.1B.2C.3D.4
假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和31*31*,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少?A.1B.2C.3D.4的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以
假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少A.1B.2C.3D.4
题目内容(请给出正确答案) [单选题] 假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。 A.217x217x3 B.217x217x8 C.218x218x5 D.220x220x7 查看答案...