1、全连接网络:参数增多,速度减慢,过拟合 2、卷积神经网络:每层由多个二维平面组成,每个平面由多个独立神经元组成 输入层→(卷积层+→池化层?)+→全连接层+ (1)卷积层:增强特征,降低噪音 #卷积 y = tf.nn.conv2d(x, w, strides, padding) + b ''' x:输入4维张量[batch,height,weight,channel] w:...