池化层 经过了卷积层提取特征以后,得到的特征图代表了比像素更高级的特征,但是每一组卷积核都生成一幅与原图像素相同大小的特征图,并且为了提取多特征,使得通道数比之前还要多,发生了升维,而池化操作就是为了降维。 池化是将图像按窗口大小划分成不重叠的区域,然后对一个区域内的元素进行聚合。一般采用2×2大小的窗...
百度试题 题目卷积层和最大池化层的作用是一样的。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
卷积层和最大池化层的作用是一样的。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
百度试题 题目LeNet交替使用卷积层和最大池化层后接全连接层来进行图像分类。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
LeNet交替使用卷积层和最大池化层后接全连接层来进行图像分类。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
答案:用全局池化层替换全连接层 在CNN卷积神经网络发展的初期,卷积层通过池化层(最大池化/平均池化)后总是要一个或多个全连接层,最后经过SoftMax层进行分类。其中FC全连接层的参数超多,使得模型本身变得非常臃肿。在Network in Network 论文中提到了使用全局平局池化层代替全连接层的思路,以下是摘录的一部分资料: ...
以下哪一个关于池化层的描述是错误的A.类型包括最大值池化以及平均值池化B.一般处于卷积层和卷积层之间,全连接层和全连接层之间C.经过池化层后,输出特征图的高度,宽度和通道
答案:用全局池化层替换全连接层 在CNN卷积神经网络发展的初期,卷积层通过池化层(最大池化/平均池化)后总是要一个或多个全连接层,最后经过SoftMax层进行分类。其中FC全连接层的参数超多,使得模型本身变得非常臃肿。在Network in Network 论文中提到了使用全局平局池化层代替全连接层的思路,以下是摘录的一部分资料: ...