即席分析(ad-hoc query)又称“即席查询分析”是数据计算的一种方式[1]。 大数据进行即席查询分析近两年日益成为关注领域。即席查询(Ad Hoc)是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统能够根据条件快速的进行查询分析返回结果。即席查询和分析的计算模式兼具了良好的时效性与灵活性,是对批处理,流计算两大计算模式...
1. 即时性:即席分析能够几乎实时地处理数据,使用户能够在数据产生后立即进行分析。 2. 灵活性:即席分析工具提供了强大的自助式分析功能,用户可以根据自己的需求自定义分析,并进行多维度的数据切片和钻取。 3. 深入洞察:通过即席分析,用户可以发现数据中的隐藏模式、趋势和关联关系,帮助企业做出更明智的决策。 如何有...
即席分析(ad-hoc query)又称临时分析,是面向数据分析人员提供的一种拖拽式探索分析方式。 区别于仪表式分析,即席分析具有以下特点: 仪表式分析 即席分析 有明确的业务模型,知道哪些指标能体现业务状况 无明确的业务模型,需要分析师通过不断的变更维度和指标,最终摸索出能体现业务状况的维度和指标要素 数据和分析模型固...
Quick BI的即席分析,提供灵活的数据分析能力,随时取数、随时分析。 在IT支撑,提供标准元数据,以及由组织管理员完善行级权限管控的基础之上,业务人员能够借助即席分析提成本的通过拖拽,零SQL的进行分析和取数,降低对BI分析师的依赖,最终实现数据分析和业务决策的提效。 业务人员触发分析动机的场景 即席分析可以是有目的...
在现代商业智能(BI) 中,即席分析是指旨在解决特定问题的特定分析。它是分析数据以快速找到单个即时问题答案的能力。 假设CMO需要快速比较Google搜索广告支出和Facebook广告支出,以便她能够确定上周花费了多少。这可以通过即席分析来完成。如果她要创建一个仪表板,提供随时间推移的支出可视化,那么我们将进入成熟的BI报告和...
即席分析(ad-hoc query)又称“即席查询分析”是数据计算的一种方式。大数据进行即席查询分析近两年日益成为关注领域。即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据条件快速的进行查询分析返回结果。即席查询和分析的计算模式兼具了良好的时效性与灵活性，是对批处理，流计算两...
即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。 产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。 核心能力 灵活的数据分析:由于业务迭代、变化较快,数据分析思路无法固定,即席分析能够提供灵活...
什麼是即席分析,即席分析的應用情境和入口,Quick BI:即席分析面向一線業務人員,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,讓懂業務的人自助實現資料分析。即席分析只適用於Quick BI專業版的群工作空間下,個人空間不支援。 千萬層級規模資料量下的低門檻資料探查及分析工具。
在即席分析中,可以在已有表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同。 右键度量 右键即席分析表格中的度量可以进行如下操作。根据选中的度量个数,可进行的操作会略有不同。 操作内容 单个度量 两个度量 多个度量 排序 支持 不支持 ...
即席入门请参阅“创建即席网格”。 设计用于即席的网格请参阅“设计即席网格”。 从各种角度查看数据(分解)使用透视通过将维移动到 POV、列或行来细化分析。请参阅“透视维”。 使用快捷键在即席网格上快速移动以及输入数据请参阅“即席网格键盘快捷键和快速输入数据命令”。