对单因素Cox回归中有意义的变量进行LASSO回归分析,选取平均误差在一个标准差以内的最大λ值,此时筛选得到的变量为年龄、TBil、GGT、肝硬化和肝硬化患病时间,进一步行多因素Cox回归模型分析,结果显示年龄增长、较高的TBil和GGT水平及肝硬化患...
内容提示: 化疗所致粒细胞缺乏症患者医院感染危险因素的多因素 Cox 模型分析程伏林, 胡名柏, 袁宏银, 魏正专, 白德骄(武汉大学中南医院肿瘤研究所, 湖北 武汉 430070)摘要: 目的 预测化疗所致粒细胞缺乏症患者医院感染发生的危险因素。 方法 对 345 例因化疗所致粒细胞缺乏症患者医院感染进行回顾性调查, 用多因素...
脱发的危险因素分析(随机森林+模型+SHAP流程) - 琴时明月于20240331发布在抖音,已经收获了4725个喜欢,来抖音,记录美好生活!
根据是否发生pAKI,将患者分为pAKI组(n=70)和对照组(n=107),比较两组患者临床特征差异,分析重症中暑患者发生pAKI的危险因素,根据相关危险因素,采用R4.2.1统计软件构建重症中暑患者发生pAKI预测模型,通过绘制校准曲线、决策曲线、临床影响曲线对...
【关键词】手术部位感染;脊柱外科;危险因素;列线图;预测模型 手术部位感染(surgical site infection, SSI)是常见的术后并发症,可延长住院时间、增加住院费用及非计划再次手术率[1-3]。腰椎术后发生SSI的典型临床表现包括发热、腰痛以及局部感染征象[4]。腰骶棘后路手术后切口感染发生率为1%～25%[5]。因此,分析潜...
通过Cox回归分析,研究筛选出的独立危险因素包括年龄、TBil、GGT水平及肝硬化患病时间。基于这些数据,研究团队成功构建了肝癌风险预测模型,并通过列线图进行可视化展示。该模型在进行了多方校准后,显示出高达0.778的C-index,说明其预测肝癌发生的准确性相当可靠,额外的决策曲线分析也证实其临床实用性。
宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿危险因素分析及预测模型构建.docx,宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿危险因素分析及预测模型构建 1. 内容综述 宫颈癌是一种常见的妇科恶性肿瘤,手术治疗是其主要治疗方法。术后患者常常会出现下肢淋巴水肿等并发症,严重影响生活质量。分析和预测宫颈
叮咚叮咚,一份新的学习报告请查收~对新手来说,危险因素meta分析有很多难题:连续型指标,有的比较mean±sd,有的分组后比较RR、OR、HR (不同文献效应值不一样),但分组标准也有很大差异。回归模型又分了单因素、多因素模型(还可能有多个校正模型)……这些数据怎么进行meta分析?让我们看看这篇研究循环细胞因子与高血压...
摘要:目的探讨精神分裂症患者出院一年内再入院的危险因素并构建再入院风险预测模型。方法采用整群抽样,从住院电子病历和出院随访系统中获得某大型精神病院2020年7—12月住院精神分裂症患者353例,基于其人口学和临床资料采用logistic回归分析出院一年内再入院的危险因素,构建与评价再入院风险预测模型并进行内部验证。结果 最...
另一个例子是MDS的预后积分系统,很少有人知道,这个预后积分系统其实是通过Cox比例风险模型得到的,也就是常说的多因素分析。我们根据患者的临床特征评分,从而对患者进行危险度分组,可以看到不同危险度分组的生存情况完全不同,我们据此采取不同的治疗策略,以达到最大化疗效,最小化毒性的目的。