同时随着智能时代的到来,把临床数据、临床指南、组学数据通过大数据和知识图谱结合,核心医学概念的全面覆盖、医疗生态圈内全方位知识数据的聚合,构建综合智能医疗系统,给临床医生、患者和科研工作者等提供帮助,成为未来医疗的发展方向。 卫和医学科技有限公司基于在专业医疗领域的数据与资料积累,致力于数字化医学知识服务的...
1、医学术语多样性:不同知识源对同一个概念采用了不同术语进行表达。比如:糖尿病又可称为消渴症、消渴、DM等。 2、精度要求高:医学知识专业性强,医学应用场景容错率低,因此医学知识图谱的精准度要求高。 3、复杂度高:医学是经验总结的科学,医学概念的内涵往往比较丰富,且有些医学知识复杂很难用简单三元组表达。
知识图谱的核心是知识库,通过知识图谱,可以实现 Web 从网页链接向概念链接转变,支持用户按主题而不是字符串检索,从而实现真正的语义检索,基于知识图谱的搜索引擎,能够以图形方式向用户反馈结构化的知识,用户不必浏览大量网页,就可以准确定位和深度获取知识。 知识图谱与人工智能的关系 知识图谱对于人工智能的重要价值在于,...
卫和医学 为大健康全行业提供医学数字化赋能医学知识图谱是医疗AI的核心 医疗人工智能(医疗AI)是AI一大应用和产业领域。就目前医疗AI的应用来看,可包括影像AI(眼底、CT/MRI、皮肤)、语音转化电子病历AI、辅助检查AI(肢体活动)、导诊机器人、药物AI(个体化剂量、研发)、远程医疗。 卫和医学科技有限公司基于在专业医疗...
金十数据11月14日讯,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,旨在推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用。指引提出,通过图文、语音等人机交互方式,利用医学知识图谱和深度学习技术,提高诊疗精准性,优化医患沟通,减少患者候诊时间,改善就医体验。此外,指引还强调智能预...
医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,也是目前国内外人工智能领域研究的热点。医学知识图谱在临床诊断、治疗、预后等方面均可发挥较大的作用。高效地将知识图谱应用于医学领域将给人类的医疗卫生带来革命性的变化。由于医学领域数据的特殊性,医学知识图谱的构建也面临不少机遇与挑战。 知识图谱用节点和关系所组成的图谱...
卫和医学是一家以健康危险因素大数据为基础的科技型公司.基于权威的医疗健康行业知识引擎,为企业员工,健康管理公司,数字化医疗行业等提供针个性化健康管理服务及医学知识图谱。
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为大健康全行业提供医学数字化赋能医学知识图谱是医疗AI的核心:医疗人工智能(医疗AI)是AI一大应用和产业领域。就目前医疗AI的应用来看,可包括影像AI(眼底、CT/MRI、皮肤)、语音转化电子病历AI、辅助检查AI(肢体活动)、导诊机器人、药物AI(个体化剂量、研发)、远程医疗。 卫和医学科技有限公司基于在专业医疗领域的数据...