第一是计算模拟. 当没有简单的理论模型,维度的诅咒无法逾越时,取而代之的是用计算机随机产生的参数,对可能的路径发展进行大规模模拟计算. 大量模拟之后,在各个状态节点,根据其模拟的平均值, 计算出一个接近理论值的预期价值函数. 第二是通用策略迭代 (Generalized Policy Iteration), 根据模拟出来的价值函数,使用贪...
在某温度下,为使模拟收敛于系统的平衡态,经典蒙特-卡洛法(cmc)在运算中不断旋转各自旋的空间取向,比较旋转前后系统的能量变化,根据metropolis算法,确定自旋的新状态是否被接受,以降低系统的总能量;在运行数万甚至数百万次循环后,在最后的数万次循环中,对系统中每个自旋的矢量值求平均,作为平衡态中各个自旋的矢量值;...
蒙特·卡洛模拟 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 微关系 他的关注(3) 远方的风景优美 Z说球鞋 华rong99 他的粉丝(4) 远方的风景优美 华rong99 新手指南 查看更多 a 微博...
直接蒙特-卡洛模拟方法2) direct simulation Monte Carlo method 直接模拟蒙特卡罗方法 1. The direct simulation Monte Carlo method is used to model the phenomenon of parametric excitation of th. 选择了实验中常用的四极阱为研究对象,用直接模拟蒙特卡罗方法来模拟四极阱中原子运动的参变激发现象,得到了原子...
(十九) -- 维度的诅咒和蒙特-卡洛模拟 本文是 王川: 深度学习有多深? (十八) -- 从贪婪算法和动态规划说起 的续篇. (1) 动态规划理论的核心, 用以 Richard Bellman 老师名字命名的 贝尔曼方程 (Bellman Equation)表示. 贝尔曼方程的核心, 就是: ...
(十九)--维度的诅咒和蒙特-卡洛模拟 本文是 王川: 深度学习有多深? (十八) -- 从贪婪算法和动态规划说起 的续篇. (1) 动态规划理论的核心, 用以 Richard Bellman 老师名字命名的 贝尔曼方程 (Bellman Equation)表示. 贝尔曼方程的核心, 就是: 用大白话说, 就是 目前状态的最大价值 = 最大化[ 眼前的...
深度学习有多深(十九)维度的诅咒和蒙特-卡洛模拟 (1) 动态规划理论的核心, 用以 Richard Bellman 老师名字命名的 贝尔曼方程 (Bellman Equation)表示. 贝尔曼方程的核心, 就是: 用大白话说, 就是 目前状态的最大价值 = 最大化[ 眼前的回报 + {未来的最大价值,贴现到现在} ]...