卡方检验的应用条件主要包括样本量条件、理论频数条件以及类别条件。以下是对这些条件的详细阐述: 一、样本量条件 卡方检验对样本量有一定的要求。具体来说,当样本总量n大于40时,卡方检验的适用性较强。但在此基础上,还需考虑每个类别的期望频数(T)。若所有期望频数均大于或等于5,...
①所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。 ②如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。 ③如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。 上述是适用于四格表。 R×C表卡方检验应用条件: ①R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5; ②不能有小于1的理论数。
卡方检验的应用条件有以下几点: 1.变量类型:卡方检验适用于对两个或多个分类变量的关联性进行分析。分类变量是指变量的取值属于有限个类别,不是连续的。 2.样本独立性:卡方检验假设样本是独立的,即每个样本的观测值之间相互独立。如果样本之间存在相关性或依赖关系,卡方检验的结果可能不准确。 3.样本数量:当样本...
卡方检验通常应用于以下条件: 1.观察值具有独立性和同分布性,即观察值之间没有相互影响,并且具有相同的分布。这是进行卡方检验的基本前提,因为卡方检验是基于概率和频率的统计方法,如果观察值不满足独立性和同分布性,卡方检验的结果可能会受到干扰。 2.观察值数量足够大,可以保证卡方检验的准确性和可靠性。如果...
二、卡方检验的应用条件 卡方检验要求X、Y项均为定类数据，即数字大小代表分类。如果X是定类数据，Y...
5. 理论期望频数满足条件 卡方检验的基本原理是比较观察频数与期望频数，期望频数需要满足独立性假设。6....
百度试题 题目【简答题】卡方检验的应用条件有哪些?相关知识点: 试题来源: 解析 新建Microsoft Office Word 文档.docx 反馈 收藏
卡方检验是一种统计方法,主要用于分析两个分类变量之间的关系。它的应用条件包括以下几个方面:📌 目的:卡方检验主要用于推断两个总体率或构成比之间是否存在差异,适用于完全随机设计的四格表定性资料。📌 应用条件: 当样本量n≥40且每个格子中的理论频数T≥5时,可以使用卡方检验的基本公式或四格表资料卡方检验...
(1)当n≥40,且所有T≥5时,用Pearson 卡方检验(2)当n≥40,而有1≤T<5时,用校正卡方检验(3)当n<40或T<1时,用Fisher精确检验(Fisher exact test )(2)当n≥40,而有1≤T<5时,用校正2检验(3)当n<40或T<1时,用Fisher精确检验(Fisher exact test )(1)当n≥40,且所有T≥5时,用Pearson c2...