卡方检验中单元格人数过少(小于5)时,处理的方法不包括( )。 A. 单元格分解法 B. 增加样本数 C. 去除样本法 D. 使用校正公式
卡方分布的近似性变差，导致计算出的p值不可靠。这是因为卡方检验基于大样本理论，而小样本可能导致统计...
卡方检验是一种统计方法，用于评估样本数据是否符合特定分布。P值小于0.05意味着，如果原假设正确，观察到当前样本数据的概率小于5%。换句话说，如果原假设正确，观察到当前样本数据的可能性非常低，因此我们有理由拒绝原假设，认为样本数据与假设分布存在显著差异。具体而言，当卡方检验的P值低于0.05时，...
不是必须的，看数据，一般小于显著水平说明拒绝原假设。一、卡方检验说明 卡方检验用于分析定类数据与定...
对行乘列卡方检验时,要求不能有五分之一以上的单元格理论频数小于5,或者不能有任意一个格子理论频数小于1,否则容易出现偏差,可以采取以措施 1、增加样本量 2、如果专业上允许,将太小的理论频数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列合并 3,、删除太小的行或列 ...
所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验，如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果...
三个率的比较的卡方检验,P值小于0.05,则结论为( )。A.三个总体率均不相等;B.三个样本率均不相等;C.三个总体率之间相同;D.三个总体率之间不等或不全相等E.三个
spss进行R×C表(非四格表)卡方检验,结果期望计数小于5的格子大于20%书上说R×C表最小理论次数为0。5,如果最小理论次数小于0。5则采用合并项目的方法。 做出来的结果是,理论次数大于0。5,但是有40%的单元格期望计数少于5,合并或删除项目对结果都会产生影响,合并或删除不同项目,卡方值不一样,p值也不一样...
在运用卡方检验时,需要满足单元格的理论次数不得小于5这一基本假设,但如果出现小于5的情况,可使用下列哪些方法进行处理( ) A. 单元格合并法 B. 增加样本数 C