T检验用于比较两组数据的均值差异,适用于小样本且数据服从正态分布;F检验用于比较两个或多个总体方差是否相等,常用于方差分析;卡方检验用于检
卡方检验(chi-square test),也就是χ2检验,用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数假设检验,适用于布尔型或二项分布数据,基于两个概率间的比较,早期用于生产企业的产品合格率等。 卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法,它的无效假设H0是:观察频数与期望频数没有差别。
1.无论哪种T检验、都要数据服从正态或者近似正态分布。正态性的检验方法有:正态图、正态性检验、P-P图/Q-Q图等。 2.独立样本的T检验,除了要满足正态性,还需要满足方差齐性的前提条件。在方差齐性的情况下才可以使用T检验,如果方差不齐性,则应采用校正T检验。 二、F检验 (一)什么是F检验 方差分析就是...
先看Levene's Test for Equality of Variances,如果方差齐性检验「没有显著差异」,即两方差齐(Equal Variances),故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据,亦即方差齐的情况下的t检验的结果。 反之,如果方差齐性检验「有显著差异」,即两方差不齐(Unequal Variances),故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据...
(三)F检验怎么用(方差齐性检验)1.判断数据类型定性数据用卡方检验,t检验一般用来比较两个总体的均值是否相同,而单因素方差分析可用于比较多个总体的均值是否相同。2.确定方差分析的类型确定实验过程中有几种因素发生了改变,如只有一组,则选择单因素方差分析;如有两. ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行...
1.数据应符合正态分布或接近正态分布。2.独立样本 T 检验要求方差齐性。二、F 检验 （一）定义 F 检验是一种用于检验多个正态总体均值是否相等，判断因素对试验指标影响是否显著的统计方法。（二）用途 1.单因素方差分析：适用于问卷数据和实验数据，判断一个因素的影响显著性。2.双因素方差分析：...
T检验是用于两个样本(或样本与群体)平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。 T检验的适用条件: 计量资料 小样本(不是必须) 独立性、正态性或近似正态、方差齐性(两小样本所对应的两总体方差相等,一般用F检验) ...
(三)F检验怎么用(方差齐性检验)1.判断数据类型定性数据用卡方检验, t检验一般用来比较两个总体的均值是否相同,而单因素方差分析可用于比较多个总体的均值是否相同。2.确定方差分析的类型确定实验过程中有几种因素发生了改变,如只有一组,则选择单因素方差分析;如有两组,则选择双因素方差分析;如有多组,则选择多因...
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。 从两研究总体中随机抽取 样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两 总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。 其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。 简单的说就...